从泰坦尼克项目中，学习数据处理

前言 学习机器学习也有一段时间了，在这段时间内，有很多感想，其中之一就是数据处理的重要。在机器学习中，一般使用pandas进行数据的处理，使用matplotlib或者seaborn进行图形化数据，两者结合起来处理和分析数据，能让之后的步骤事半功倍。用来学习的项目是kaggle上的项目，有很多人分享了 阅读更多…

由xiejingyang， 前

Cost Function

代价函数，通常用来判断模型的拟合程度。 其中有一个方差公式，应该都能看出来，通过方差来进行拟合的衡量。但是让人疑惑的就是为什么是方差的 呢，其实这个 完全是为了之后计算方便而设置的，因为之后求导，能够把这个 抵消，方便之后更好的进行计算。

由xiejingyang， 前

LeetCode 72. Edit Distance

LeetCode 72. Edit Distance 题目：给定两个单词，将第一个单词转换成第二个单词，需要的最少的步数。其中：替换，删除，增加都算是一个步数。 思路：不知道为啥这题标为难，其实也是超级简单的题目，唯一需要动一点脑子的，就是删除的那个操作，第二个单词的下标是不需要往前移的。比较值得注 阅读更多…

由xiejingyang， 前

python中的defaultdict

在一个需求中意外的发现了defaultdict这个东西，python中的dict很好理解，可是有一个使用起来不方便的地方在于，需要进行初始值是否初始化的判断： list = [“aaa”, “bbb”, “ccc”, “aaa”] kv = {} for d in list: if d in kv: 阅读更多…

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