实现目标

相信大家都知道毛玻璃效果是怎样的,也可以说是高斯模糊效果。效果图如下:
这是一个透明,且会对背景进行高斯模糊的效果,看起来就像是毛玻璃一样,其实不光是侧滑菜单,只要是view,理论上都可以实现这样的效果,接下来我们就来实现这个效果。

第一步:框架搭建

我使用的android studio,所以要创建这样一个带侧滑菜单的项目非常简单,在新建项目的步骤中,执行到这一步,选择Navigation Drawer Activity就可以了:
android studio会自动创建带有这种侧滑覆盖当前Activity菜单的项目,如果是Eclipse,就得自己去实现了,因为重点不在侧滑菜单上,就不说侧滑菜单的实现了,可以去下面的源码地址看看源码,就能够实现了。

第二步:实现原理

实现之前,得先确认,要通过什么样的方式来实现这个效果。如果单单的想对Drawer的背景设置透明,对背景进行高斯模糊,这是不现实的,因为获取到的背景是一个Drawble对象,不像Bitmap对象可以进行高斯模糊操作,其次,仅仅是对背景模糊,不能让背景后的view的内容显示为高斯模糊,所以这种想当然的方法是行不通的。
因为Drawer侧滑菜单背后的View实时都在变动,所以只能将View的图实时的截取下来,进行高斯模糊,再作为Drawer的背景。
这个操作只能在Drawer进行绘制之前完成,因为如果在绘制的时候再进行截取和处理,不仅会卡顿,而且截取的图像不会是现在所需要的。
好在Android中有这样一个事件,叫PreDraw,故名思议,就是绘制之前调用的事件,Android的View在绘制的时候,会首先绘制下一层,那么,拿到View的层级绘制的观察者,当绘制之前,给需要截图的View进行截图然后高斯模糊,设置为Drawer的背景,这样就实现了我们需要的功能。
也许我没有表达清楚,不过没关系,看下面的代码解析,就能够明白了。

第三步:实现代码

首先,需要拿到这个侧滑菜单的控件。android studio生成的侧滑菜单是用Fragment实现的,所以使用如下的代码就能够获取到它:
mNavigationDrawerFragment = (NavigationDrawerFragment)
                getSupportFragmentManager().findFragmentById(R.id.navigation_drawer);

这个NavigationDrawerFragment就是我们的侧滑菜单实现的类,可以不去管它。

然后需要获取到这个Fragment中的View,获取View的观察者并且注册PreDraw监听事件:
mNavigationDrawerFragment.getView().getViewTreeObserver().addOnPreDrawListener(new ViewTreeObserver.OnPreDrawListener() {
            
        });

这个OnPreDrawListener需要实现OnPreDraw方法,就在这个方法中,对当前的View,进行截图,并且高斯模糊。

首先找到根控件,并创建一个Bitmap对象来保存截图。

private FrameLayout view;
private Bitmap bitmap;

对view初始化后,开始对view进行截图,对view截图的方式如下:

view.buildDrawingCache();
bitmap = view.getDrawingCache();

这样,bitmap中就保存了当前的view的截图,接下来我们要对图片进行高斯模糊,关于高斯模糊的算法,网上有很多,我就随便贴一个(复制来的):

    public static Bitmap doBlur(Bitmap sentBitmap, int radius, boolean canReuseInBitmap) {
// Stack Blur v1.0 from
// http://www.quasimondo.com/StackBlurForCanvas/StackBlurDemo.html
//
// Java Author: Mario Klingemann 
// http://incubator.quasimondo.com
// created Feburary 29, 2004
// Android port : Yahel Bouaziz 
// http://www.kayenko.com
// ported april 5th, 2012
// This is a compromise between Gaussian Blur and Box blur
// It creates much better looking blurs than Box Blur, but is
// 7x faster than my Gaussian Blur implementation.
//
// I called it Stack Blur because this describes best how this
// filter works internally: it creates a kind of moving stack
// of colors whilst scanning through the image. Thereby it
// just has to add one new block of color to the right side
// of the stack and remove the leftmost color. The remaining
// colors on the topmost layer of the stack are either added on
// or reduced by one, depending on if they are on the right or
// on the left side of the stack.
//
// If you are using this algorithm in your code please add
// the following line:
//
// Stack Blur Algorithm by Mario Klingemann 
Bitmap bitmap;
if (canReuseInBitmap) {
bitmap = sentBitmap;
} else {
bitmap = sentBitmap.copy(sentBitmap.getConfig(), true);
}
if (radius < 1) {
return (null);
}
int w = bitmap.getWidth();
int h = bitmap.getHeight();
int[] pix = new int[w * h];
bitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);
int wm = w - 1;
int hm = h - 1;
int wh = w * h;
int div = radius + radius + 1;
int r[] = new int[wh];
int g[] = new int[wh];
int b[] = new int[wh];
int rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw;
int vmin[] = new int[Math.max(w, h)];
int divsum = (div + 1) >> 1;
divsum *= divsum;
int dv[] = new int[256 * divsum];
for (i = 0; i < 256 * divsum; i++) {
dv[i] = (i / divsum);
}
yw = yi = 0;
int[][] stack = new int[div][3];
int stackpointer;
int stackstart;
int[] sir;
int rbs;
int r1 = radius + 1;
int routsum, goutsum, boutsum;
int rinsum, ginsum, binsum;
for (y = 0; y < h; y++) {
rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
for (i = -radius; i <= radius; i++) {
p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0))];
sir = stack[i + radius];
sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
sir[2] = (p & 0x0000ff);
rbs = r1 - Math.abs(i);
rsum += sir[0] * rbs;
gsum += sir[1] * rbs;
bsum += sir[2] * rbs;
if (i > 0) {
rinsum += sir[0];
ginsum += sir[1];
binsum += sir[2];
} else {
routsum += sir[0];
goutsum += sir[1];
boutsum += sir[2];
}
}
stackpointer = radius;
for (x = 0; x < w; x++) {
r[yi] = dv[rsum];
g[yi] = dv[gsum];
b[yi] = dv[bsum];
rsum -= routsum;
gsum -= goutsum;
bsum -= boutsum;
stackstart = stackpointer - radius + div;
sir = stack[stackstart % div];
routsum -= sir[0];
goutsum -= sir[1];
boutsum -= sir[2];
if (y == 0) {
vmin[x] = Math.min(x + radius + 1, wm);
}
p = pix[yw + vmin[x]];
sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
sir[2] = (p & 0x0000ff);
rinsum += sir[0];
ginsum += sir[1];
binsum += sir[2];
rsum += rinsum;
gsum += ginsum;
bsum += binsum;
stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
sir = stack[(stackpointer) % div];
routsum += sir[0];
goutsum += sir[1];
boutsum += sir[2];
rinsum -= sir[0];
ginsum -= sir[1];
binsum -= sir[2];
yi++;
}
yw += w;
}
for (x = 0; x < w; x++) {
rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
yp = -radius * w;
for (i = -radius; i <= radius; i++) {
yi = Math.max(0, yp) + x;
sir = stack[i + radius];
sir[0] = r[yi];
sir[1] = g[yi];
sir[2] = b[yi];
rbs = r1 - Math.abs(i);
rsum += r[yi] * rbs;
gsum += g[yi] * rbs;
bsum += b[yi] * rbs;
if (i > 0) {
rinsum += sir[0];
ginsum += sir[1];
binsum += sir[2];
} else {
routsum += sir[0];
goutsum += sir[1];
boutsum += sir[2];
}
if (i < hm) {
yp += w;
}
}
yi = x;
stackpointer = radius;
for (y = 0; y < h; y++) {
// Preserve alpha channel: ( 0xff000000 & pix[yi] )
pix[yi] = (0xff000000 & pix[yi]) | (dv[rsum] << 16) | (dv[gsum] << 8) | dv[bsum];
rsum -= routsum;
gsum -= goutsum;
bsum -= boutsum;
stackstart = stackpointer - radius + div;
sir = stack[stackstart % div];
routsum -= sir[0];
goutsum -= sir[1];
boutsum -= sir[2];
if (x == 0) {
vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w;
}
p = x + vmin[y];
sir[0] = r[p];
sir[1] = g[p];
sir[2] = b[p];
rinsum += sir[0];
ginsum += sir[1];
binsum += sir[2];
rsum += rinsum;
gsum += ginsum;
bsum += binsum;
stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
sir = stack[stackpointer];
routsum += sir[0];
goutsum += sir[1];
boutsum += sir[2];
rinsum -= sir[0];
ginsum -= sir[1];
binsum -= sir[2];
yi += w;
}
}
bitmap.setPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);
return (bitmap);
}

第一个参数为需要高斯模糊的图片,第二个参数可以理解为模糊效果大小,第三个参数表示位图是否可以重复使用。

好了,有了处理好的图片,就可以设置到Drawer的背景里了。
。。。
真的吗?
仔细一想,当然不对,现在截的图是整个view的图,而我们的Drawer是慢慢侧滑出来的,随时都可能停止,所以,使用完整的图肯定是不行的。
那么就需要计算出截取view的图片的位置,和设置到Drawer的位置,具体可以参考下图:

从图上可以看的出来,其中需要的参数都是有联系的,也就是说,只要能得到其中的一个参数,其他的就能同时拿到了。
Drawer的宽度可以定死,例子中定的是240,现在就只需要获取到侧滑到哪一个位置就能够算出所有的参数。
在View中,有这样一个方法,叫做getLocationInWindow,可以获取到当前View在整个Window中的位置,可以想象的到,获取到的肯定是一个负数,通过Drawer的宽度和这个负数,可以很简单的算出来显示的宽度。(View中除了getLocationInWindow,还有很多其他的方法,获取相对于各种视图的位置,大家可以研究一下)。
首先获取到位置:

int[] location = new int[2];
mNavigationDrawerFragment.getView().getLocationInWindow(location);
blur(bitmap, listView, location[0]);//只传x坐标

blur函数就是我们处理位置的细节了,传的listView是Fragment里的唯一一个view:

    private void blur(Bitmap bkg, View view,int width) {
float scaleFactor = 4;//缩放图片,缩放之后模糊效果更好
float radius = 2;
Bitmap overlay = Bitmap.createBitmap((int) (view.getMeasuredWidth()/scaleFactor),
(int) (view.getMeasuredHeight()/scaleFactor), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(overlay);
canvas.translate(-view.getLeft()/scaleFactor, -view.getTop()/scaleFactor);
canvas.scale(1 / scaleFactor, 1 / scaleFactor);
Paint paint = new Paint();
paint.setFlags(Paint.FILTER_BITMAP_FLAG);
float visibleWidth = slideMenuWidth +width;//可见宽
int visibleHeight = view.getHeight();//可见高
//从view的截图中截取的区域,+10和下面-10的原因是,高斯模糊的边有时会有黑影,所以增大模糊区域
Rect src = new Rect(0,0, (int)(visibleWidth)+10, visibleHeight);        
RectF dest = new RectF(-width - 10, 0, slideMenuWidth, visibleHeight);//设置Drawer背景的区域                
canvas.drawBitmap(bkg, src, dest, paint);        
overlay = ImageUtils.doBlur(overlay, (int)radius, true);//进行高斯模糊操作        
if (Build.VERSION.SDK_INT < 16) {//16level以前使用这个方法,在16中被废弃                     
view.setBackgroundDrawable(new BitmapDrawable(getResources(), overlay));        
} else {            
view.setBackground(new BitmapDrawable(getResources(), overlay));        
}    
}

整个的事件监听代码如下:

mNavigationDrawerFragment.getView().getViewTreeObserver().addOnPreDrawListener(new ViewTreeObserver.OnPreDrawListener() {
@Override
public boolean onPreDraw() {
if (bitmap == null) {
view.buildDrawingCache();
bitmap = view.getDrawingCache();
}
int[] location = new int[2];
mNavigationDrawerFragment.getView().getLocationInWindow(location);
blur(bitmap, listView, location[0]);//只传x坐标
return true;
}
});

到这里,侧滑菜单的毛玻璃效果就已经完成了。

结语

如果能够理解我上面使用的方法,我相信大家一定能够举一反三,实现所有view的毛玻璃效果,这个例子的代码,我会放到github上,这里就是链接地址:https://github.com/xjyaikj/GlassSlideMenuSample,如果代码有什么不对,或者值得优化的地方,非常希望您能跟我交流,我的联系方式在左边个人资料的下面。
分类: 前端

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