Learn In Public
VS Code Copilot、Zed AI、Cursor 对比
背景 我决定评测这三个产品的原因是,我日常都是使用的VS Code Copilot,很久以前尝试过C 阅读更多…
背景 我决定评测这三个产品的原因是,我日常都是使用的VS Code Copilot,很久以前尝试过C 阅读更多…
Together是想通过多个臭皮匠来顶一个诸葛亮,但是达到的效果是多个臭皮匠顶不了诸葛亮,只能达到多个臭皮匠中最强的那个臭皮匠的能力,再多的臭皮匠得出的结论99%也是臭皮匠的结论,只不过是5条臭皮匠的结论变成了10条。在大模型中,最重要的还是模型本身,其次是提示词,再次才是工程化,想通过工程化来提高模型回复的能力,这条路走的注定比前面两条路要更难。
运气的面积这个观念与近些年流行的Build In Public、Learn In Public似乎形成了呼应,同时Build In Public成功的案例之多也应证了运气的面积这个概念。